Muestreo no probabilístico: qué es, tipos y cuándo usarlo
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Resumen rápido: muestreo no probabilístico
Pregunta: ¿Qué es el muestreo no probabilístico?
Respuesta: El muestreo no probabilístico es un conjunto de técnicas en las que los participantes se seleccionan por criterios del investigador o por su accesibilidad, no por azar. Sus tipos principales son por conveniencia, intencional o por juicio, por cuotas y bola de nieve. Es útil en estudios cualitativos, exploratorios o con poblaciones difíciles de alcanzar, pero no permite generalizar estadísticamente los resultados a la población.
No siempre es posible elegir la muestra al azar. A veces no existe una lista de la población, a veces el grupo es difícil de encontrar y a veces el objetivo no es generalizar, sino comprender casos concretos. Para esas situaciones está el muestreo no probabilístico, muy usado en tesis siempre que se reconozcan sus límites.
Aquí verás qué es, sus tipos, cuándo conviene y cómo justificarlo.
Qué es el muestreo no probabilístico
Es una forma de seleccionar participantes en la que no todos los integrantes de la población tienen una probabilidad conocida de ser elegidos. La selección depende de criterios del investigador, de la disponibilidad de las personas o de sus redes. Se contrapone al muestreo probabilístico.
Tipos
Por conveniencia
Se incluye a las personas disponibles y dispuestas a participar. Es rápido y económico, pero con alto riesgo de sesgo. Ejemplo: encuestar a los estudiantes de los grupos donde el investigador da clase.
Intencional o por juicio
El investigador selecciona deliberadamente a quienes cumplen características relevantes. Ejemplo: entrevistar a docentes con más de diez años de experiencia en escuelas multigrado.
Por cuotas
Se fijan cuotas por características (sexo, edad, carrera) y se completan con participantes disponibles hasta alcanzarlas. Se parece al estratificado, pero sin selección aleatoria.
Bola de nieve
Los primeros participantes recomiendan a otros que cumplan los criterios. Útil con poblaciones ocultas o de difícil acceso. Tienes la guía del muestreo de bola de nieve.
Cuándo conviene usarlo
- En investigaciones cualitativas, donde se buscan casos ricos en información.
- En estudios exploratorios.
- Cuando no hay un marco muestral disponible.
- Con poblaciones difíciles de identificar o contactar.
- Cuando los recursos no permiten un muestreo aleatorio.
Es la opción natural en la investigación cualitativa, donde el tamaño se define por saturación.
Cómo justificarlo en la tesis
- Explica por qué no era viable o pertinente un muestreo probabilístico.
- Describe los criterios de selección, inclusión y exclusión.
- Detalla cómo se contactó a los participantes.
- Describe las características de la muestra obtenida.
- Reconoce en la discusión que los resultados no se generalizan estadísticamente.
Comparación
| Aspecto | Probabilístico | No probabilístico |
|---|---|---|
| Selección | Al azar | Por criterio o accesibilidad |
| Marco muestral | Necesario | No necesario |
| Generalización estadística | Sí | No |
| Costo y tiempo | Mayores | Menores |
Tienes el panorama completo en técnicas de muestreo.
Errores frecuentes
- Presentar una muestra por conveniencia como aleatoria.
- Generalizar los resultados a toda la población.
- No describir los criterios de selección.
- Muestras demasiado homogéneas que limitan el análisis.
Si necesitas justificar el muestreo de tu tesis, en Tesis y Másters ofrecemos asesoría metodológica.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar muestreo no probabilístico en una tesis cuantitativa?
Sí, es frecuente, sobre todo cuando no hay un marco muestral. Pero hay que reconocer en la metodología y en la discusión que los resultados no se pueden generalizar a la población con precisión estadística y describir bien las características de la muestra.
¿Qué diferencia hay entre muestreo por conveniencia e intencional?
En el de conveniencia se incluye a quienes están disponibles, sin un criterio de pertinencia. En el intencional, el investigador elige deliberadamente a participantes que cumplen ciertas características relevantes para el estudio.
¿Cómo se define el tamaño de muestra en un muestreo no probabilístico?
En estudios cualitativos, por saturación: se incorporan participantes hasta que no surgen categorías nuevas. En cuantitativos, suele definirse por viabilidad o por referencias de estudios similares, reconociendo sus límites.
Referencias bibliográficas
- Etikan, I., Musa, S. A. y Alkassim, R. S. (2016). Comparison of Convenience Sampling and Purposive Sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.
- Hernández-Sampieri, R. y Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Interamericana.
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