Variables en una investigación: qué son, tipos y ejemplos
Validado por: Equipo Tesis y Másters
Índice del artículo
Resumen rápido: variables en una investigación
Pregunta: ¿Qué es una variable en una investigación?
Respuesta: Una variable es una característica o propiedad que puede tomar distintos valores entre las personas u objetos estudiados y que es posible observar o medir, como la edad, el nivel de estrés o el promedio. Se clasifican por su relación (independiente, dependiente, interviniente), por su naturaleza (cualitativa o cuantitativa) y por su escala de medición (nominal, ordinal, de intervalo o de razón).
Las variables son el vocabulario básico de cualquier investigación cuantitativa. Todo lo que se pregunta, se hipotetiza, se mide y se analiza se expresa en términos de variables. Tener claro qué son y cómo se clasifican evita errores en cadena: una variable mal definida produce un instrumento confuso y un análisis equivocado.
Aquí verás qué es una variable, sus tipos y cómo definirla en una tesis.

Qué es una variable
Es una propiedad o característica que puede variar entre los elementos estudiados y que se puede observar o medir. La edad varía entre estudiantes; el nivel de satisfacción varía entre clientes. Si algo no varía en la población estudiada, no es una variable en ese estudio, sino una constante.
Clasificación según su relación
| Tipo | Función | Ejemplo |
|---|---|---|
| Independiente | Se supone causa o factor explicativo | Horas de tutoría |
| Dependiente | Se supone efecto o resultado | Calificación final |
| Interviniente | Media entre ambas | Motivación |
| De control | Se mantiene constante o se registra | Semestre cursado |
Tienes la distinción principal desarrollada en variable dependiente e independiente.
Clasificación según su naturaleza
- Cualitativas o categóricas: expresan cualidades (sexo, carrera, estado civil). Revisa las variables cualitativas.
- Cuantitativas: se expresan en números. Pueden ser discretas (número de hijos) o continuas (estatura).
Tienes la comparación en variables categóricas y numéricas.
Clasificación según su escala de medición
- Nominal: categorías sin orden.
- Ordinal: categorías con orden.
- De intervalo: distancias iguales, cero arbitrario.
- De razón: distancias iguales y cero absoluto.
La escala determina qué análisis estadísticos se pueden aplicar. Tienes el detalle en escalas de medición.
Cómo definir una variable en tu tesis
- Definición conceptual: qué significa la variable según la teoría.
- Definición operacional: cómo se medirá (instrumento, indicadores, escala).
- Dimensiones e indicadores, si la variable es compleja.
Ejemplo: Estrés académico. Conceptual: proceso de adaptación ante demandas escolares percibidas como excesivas. Operacional: puntaje en un inventario de estrés académico validado. (Ejemplo ilustrativo.)
Tienes más casos en ejemplos de operacionalización de variables.
Errores frecuentes
- Variables tan amplias que no se pueden medir.
- Confundir la variable con su instrumento.
- Asumir causalidad por llamar «independiente» a una variable en un estudio correlacional.
- Elegir análisis que no corresponden a la escala.
Si necesitas definir o medir las variables de tu tesis, en Tesis y Másters ofrecemos asesoría metodológica.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una variable interviniente?
Es una variable que se ubica entre la independiente y la dependiente y ayuda a explicar cómo se produce la relación. Por ejemplo, entre el tiempo de estudio y el promedio puede intervenir la comprensión de los contenidos.
¿Qué es una variable de control?
Es una variable que el investigador mantiene constante o registra para que no distorsione la relación que estudia. Por ejemplo, controlar la edad al analizar la relación entre ejercicio y presión arterial.
¿Las investigaciones cualitativas tienen variables?
En sentido estricto, no suelen trabajar con variables medibles, sino con categorías de análisis que emergen o se definen para comprender un fenómeno. El término variable es propio del enfoque cuantitativo.
Referencias bibliográficas
- Hernández-Sampieri, R. y Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Interamericana.
Artículos relacionados
¿Necesitas ayuda?
Solicita tu presupuesto hoy

