Te explicamos qué son las escalas de medición y cuáles son los diferentes tipos que existen
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Índice del artículo
Resumen rápido: qué son las escalas de medición, tipos y ejemplos
Pregunta: ¿Cuáles son las escalas de medición que existen?
Respuesta: Las escalas de medición son herramientas que permiten clasificar, ordenar y cuantificar los datos de una investigación. Existen cuatro tipos: la escala nominal, que agrupa datos en categorías sin orden; la ordinal, que establece una jerarquía; la de intervalo, que organiza valores con distancias iguales pero sin cero absoluto; y la de razón, que permite comparar cantidades y cuenta con un cero real. Elegir la escala correcta depende del tipo de variable y del análisis que se realizará.
Las escalas de medición son las formas en que se clasifican y miden las variables en estadística. Existen cuatro: nominal, ordinal, de intervalo y de razón, ordenadas de la que aporta menos información a la que aporta más. Elegir bien la escala determina qué análisis podrás aplicar a tus datos.
En esta guía verás qué son, los 4 tipos con ejemplos, una tabla comparativa y un identificador interactivo para saber qué escala usa tu variable. ¡Toma nota!
¿Qué es una escala de medición?
Una escala de medición es el criterio con el que asignamos valores (números o categorías) a una variable según sus propiedades. En otras palabras, define cómo se mide una característica del objeto de estudio y qué operaciones podemos hacer con esos datos. Cada escala admite más información y más análisis que la anterior.
Tipos de escalas de medición (con ejemplos)
1. Escala nominal
Solo clasifica en categorías que no se pueden ordenar. Sirve para etiquetar. Ejemplos: sexo (femenino/masculino), estado civil, nacionalidad, color de ojos.
2. Escala ordinal
Clasifica y además establece un orden o jerarquía, pero la distancia entre valores no es necesariamente igual. Ejemplos: nivel educativo (primaria, secundaria, universidad), grado de satisfacción (malo, regular, bueno, excelente), lugar en una competencia (1.º, 2.º, 3.º).
3. Escala de intervalo
Ordena y las distancias entre valores son iguales y medibles, pero el cero es arbitrario (no significa ausencia total). Ejemplos: la temperatura en grados Celsius (0 °C no es "ausencia de temperatura") o el año del calendario.
4. Escala de razón
Tiene todo lo anterior y, además, un cero absoluto (el 0 significa ausencia real), por lo que se pueden calcular proporciones. Es la más completa. Ejemplos: el peso, la altura, la edad, los ingresos o el número de ventas.
Tabla comparativa de las escalas de medición
| Escala | ¿Ordena? | ¿Distancias iguales? | ¿Cero absoluto? | Ejemplo |
|---|---|---|---|---|
| Nominal | No | No | No | Sexo, nacionalidad |
| Ordinal | Sí | No | No | Nivel educativo, satisfacción |
| Intervalo | Sí | Sí | No | Temperatura (°C) |
| Razón | Sí | Sí | Sí | Peso, edad, ingresos |
Diferencia entre intervalo y razón: ambas tienen distancias iguales entre valores, pero solo la de razón tiene un cero absoluto. Por eso en la de razón sí tiene sentido decir "el doble" (80 kg es el doble de 40 kg), mientras que en la de intervalo no (20 °C no es "el doble de calor" que 10 °C).
Identificador de escala de medición
Responde unas preguntas sobre tu variable y te decimos qué escala usa, con un ejemplo. Sin registro.
1. ¿Los valores de tu variable se pueden ordenar de menor a mayor?
2. ¿La distancia entre los valores es igual y medible?
3. ¿Existe un cero absoluto (el 0 significa ausencia total)?
¿Qué escala de medición debo usar?
Depende de la naturaleza de tu variable, no de tu preferencia. Pregúntate: ¿solo puedo clasificar (nominal), puedo ordenar (ordinal), hay distancias iguales sin cero real (intervalo) o hay un cero absoluto (razón)? Elegir la escala correcta es clave, porque determina qué pruebas estadísticas puedes aplicar: por ejemplo, con datos nominales usarás frecuencias y moda, mientras que con datos de razón podrás calcular medias, proporciones y correlaciones. Si tienes dudas, el identificador de arriba te orienta en segundos.
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Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las cuatro escalas de medición?
Nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La nominal solo clasifica en categorías; la ordinal además ordena; la de intervalo tiene distancias iguales pero cero arbitrario; y la de razón suma un cero absoluto, que es lo que permite calcular proporciones.
¿Cómo identifico qué escala usa mi variable?
Con tres preguntas en orden. ¿Los valores se pueden ordenar de menor a mayor? Si no, es nominal. Si sí, ¿las distancias entre valores son iguales? Si no, es ordinal. Si lo son, ¿el cero significa ausencia real? Si no, es de intervalo; si sí, es de razón.
¿Por qué la temperatura en grados Celsius no es una escala de razón?
Porque su cero es convencional, no absoluto: 0 °C no significa ausencia de temperatura. Por eso no puede decirse que 20 °C sea el doble de calor que 10 °C. En la escala Kelvin, en cambio, el cero sí es absoluto y las proporciones tienen sentido.
¿La escala de medición condiciona el análisis estadístico?
Sí, y es la razón por la que importa identificarla bien. Con variables nominales solo puedes calcular frecuencias y moda; con ordinales, además la mediana; y con intervalo y razón puedes aplicar medias, desviaciones y la mayoría de las pruebas paramétricas.
¿La escala de Likert es ordinal o de intervalo?
Formalmente es ordinal, porque las categorías se ordenan pero nada garantiza que la distancia entre de acuerdo y muy de acuerdo sea igual a la que hay entre neutral y de acuerdo. En la práctica muchos estudios la tratan como de intervalo para poder calcular medias, y conviene justificar esa decisión en la metodología.
Referencias bibliográficas
- Orlandoni Merli, G. (2010). Escalas de medición en Estadística. Telos, 12(2), 243-247.
- Villasís-Keever, M. Á. y Miranda-Novales, M. G. (2016). El protocolo de investigación IV: las variables de estudio. Revista Alergia México, 63(3), 303-310.
- Universidad Nacional Autónoma de México, IIMAS (s.f.). Estadística descriptiva. Curso propedéutico para la Especialización en Estadística Aplicada. IIMAS, UNAM.
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